Hesaplamalı Nörobilim & Biyo-İlhamlı YZ

Nöral Dinamikleri
ve Yapay Zihinleri Çözümlemek

Hesaplamalı nörobilim ve biyo-ilhamlı yapay zekânın kesişimini açık, sınanabilir projelerle araştırıyorum.

Projeleri Keşfet CV İndir
SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALAR

Araştırmanın uygulaması.

Sinir sistemlerini, dil modellerini ve etmen davranışını bir araya getiren üç proje.

VAKA 01 // TRANSFORMER–BEYİN HİZALAMASI LLM × Nörobilim

AxonLM: dil modelinde nöroanatomi probu

Problem
Transformer temsilleri nöroanatomik bağlantısallığı kodlayabilir mi?
Katkım
Modüler PyTorch GPT-2 araştırma altyapısını ve FFN prob betiklerini geliştirdim.
Yöntem
İleri beslemeli katman aktivasyonlarını doğrusal problarla Allen Brain Atlas bağlantısallığıyla karşılaştırdım.
Sonuç
Proje deposu nöroanatomik çözümleme için AUC 0.963 bildiriyor.
Kod ve yöntemler GitHub'da
VAKA 02 // BİLİŞSEL MİMARİ Etmen simülasyonu

NeuroConscious: genişletilebilir etmen deney alanı

Problem
İçsel ihtiyaçlar ve ruh hâli sanal dünyadaki etmen kararlarını nasıl etkiler?
Katkım
Modüler etmen mimarisini; içsel durum, ruh hâli ve motivasyon bileşenlerini tasarladım.
Yöntem
Nesne yönelimli Python modülleri değişen içsel durumu eylem seçimi ve ortam etkileşimine bağlıyor.
Sonuç
Biyolojik esinli otonom davranışı denemek için açık kaynaklı bir deney alanı.
MİMARİ AKIŞ
İçsel durumRuh hâli ve motivasyonEtmen eylemi
Kod ve yöntemler GitHub'da
VAKA 03 // SİNAPTİK PLASTİSİTE Nöromorfik simülasyon

STDP-SNN: spike temelli öğrenmeyi incelemek

Problem
Spike zamanlaması ve yanal rekabet sinaptik ağırlıkları nasıl değiştirir?
Katkım
Etkileşimli inceleme arayüzüne sahip bir spiking ağ simülatörü geliştirdim.
Yöntem
LIF nöronları, STDP öğrenmesi ve kazanan hepsini alır inhibisyonu.
Sonuç
Spike etkinliğini ve plastisiteyi gözlemlemeye yarayan simülatör; burada yayımlanmış karşılaştırma puanı yok.
MİMARİ AKIŞ
Giriş akımıLIF spike'larıSTDP güncellemesi
Kod ve yöntemler GitHub'da Etkileşimli laboratuvarı dene
ETKİLEŞİMLİ DENEY NOTU / 01

Nöronu ateşle. Sinapsı değiştir.

İki kısa deney, giriş akımının spike ürettiğini ve spike sırasının bağlantıyı nasıl değiştirdiğini gösteriyor.

01 / LIFEğitim modeli

Nöron ne zaman ateşler?

Giriş akımını artır. Gerilim eşiğe yükselir; nöron spike üretir ve başlangıç değerine döner.

2.2 nA
0 nA3 nA
−55 mV
−60 mV−45 mV

Euler simülasyonu: τ = 20 ms, R = 10 MΩ, dinlenme/sıfırlama = −70 mV, refrakter süre = 4 ms.

02 / STDPEğitim modeli

Hangi spike önce gelir?

Postsinaptik spike zamanını değiştir. Bu örnekte pre önce gelirse bağlantı güçlenir; sıra tersine dönerse zayıflar.

+12 ms
−40 ms0 ms+40 ms
ÖRNEK AĞIRLIK DEĞİŞİMİ+0.110Connection strengthens

Örnek çiftli STDP: A+ = 0,20, A− = 0,22, τ = 20 ms. Tek spike çifti; ağ eğitimi veya ölçülmüş sonuç değildir.

STDP-SNN projesinden esinlenen bir eğitim modeli; değerler örnektir.Proje kodunu incele

Kaynaklar: Neuronal Dynamics · Bi & Poo (1998)

01 // Arka Plan

Hakkımda

Hesaplamalı nörobilim alanına odaklanmış bir geliştiriciyim. Yapay bilinç, sinirsel karar mekanizmaları ve biyolojik olarak ilham alan sistemleri kod aracılığıyla simüle ediyorum.

Backend sistemlerinden sinirsel mekanizmaların modellenmesine geçiş yaparak biyofiziksel spiking sinir ağları, transformer-beyin hizalama probları ve içsel bilişsel dürtüleri simüle eden mimariler kuruyorum.

AUC 0.963
Allen Brain Atlas üzerinde nöroanatomik çözme doğruluğu (AxonLM)
LIF & SNN
Biyofiziksel Spiking Sinir Ağı & STDP sinaptik plastisite
02 // Diğer Çalışmalar

Diğer Projeler

Çok Etmenli ABM

ShipOfFools

İnsan psikolojisini, güç dinamiklerini, güven ağlarını ve dinamik anomali tespitini modelleyen YZ destekli etmen-tabanlı (ABM) sosyal simülasyon.

Agent-Based Modeling Python Social Dynamics
İncele
Sinirsel Deşifre

BrainDecode & Neural Dynamics

Brian2 ve sinyal işleme boru hatları kullanarak beyin konnektivitesi, zihinsel karmaşıklık durumları ve EEG zaman serilerinin deşifre edilmesi.

Brian2 EEG Signals SciPy
İncele
Prodüksiyon MLOps

Production ML Systems

Katı pre-commit doğrulaması, Pydantic veri sözleşmeleri ve tahmin modelleri içeren uçtan uca prodüksiyon ML mimarisi ve Dockerized FastAPI servisi.

FastAPI Docker Scikit-Learn MLOps
İncele
03 // Akademik & Açık Bilim

Araştırma & Tanımlayıcılar

Zenodo Açık Bilim
Record #20027966

Ön baskılar, veri setleri ve alıntılanabilir açık bilimsel varlıklar.

↗
ORCID Kaydı
0009-0008-2743-8658

Doğrulanmış bilimsel araştırmacı kimliği ve katkıları.

↗
Hugging Face
@Efekan35

Biyo-ilhamlı model ağırlıkları, veri setleri ve sinirsel alanlar.

↗
Medium Araştırma Blogu
@efekansalman

Hesaplamalı nörobilim ve yapay zihinler üzerine makaleler.

↗
04 // Kod Telemetrisi

GitHub Telemetrisi

GitHub depo telemetrisi yükleniyor...

05 // Araçlar & Yetkinlikler

Beceriler & Teknolojiler

Nörobilim & YZ

Python / NumPy
92%
PyTorch / TensorFlow
82%
Scikit-Learn / SciPy
88%
MATLAB
75%

Sistemler & Mühendislik

C / Linux Systems
70%
OpenCV
72%
Git / CI Workflows
88%
06 // Konuşulan Diller

Diller

Türkçe
Anadil
Anadil
İngilizce
Profesyonel Çalışma (B2)
B2
Fransızca
Temel Seviye (A2)
A2
Felemenkçe
Başlangıç (A1)
A1
07 // İletişim

Bağlantı Kuralım

Hesaplamalı nörobilim, yapay bilinç araştırmaları ve biyo-ilhamlı YZ mimarileri konularında iş birliklerine açığım.

Özgeçmişi İndir (CV)