Computationele Neurowetenschappen & Bio-Geïnspireerde AI

Neurale dynamiek ontrafelen
en kunstmatige geesten

Ik verken het raakvlak tussen computationele neurowetenschap en bio-geïnspireerde AI met open, toetsbare projecten.

Onderzoek in de praktijk.

Drie projecten die neurale systemen, taalmodellen en agentgedrag verbinden.

CASE 01 // TRANSFORMER–BREINUITLIJNING LLM × Neurowetenschap

AxonLM: neuroanatomie peilen in een taalmodel

Probleem
Kunnen transformerrepresentaties neuroanatomische connectiviteit vastleggen?
Mijn bijdrage
Ik bouwde de modulaire PyTorch GPT-2-onderzoeksbasis en FFN-probescripts.
Methode
Lineaire probes op feed-forward-activaties, vergeleken met connectiviteit uit de Allen Brain Atlas.
Resultaat
De repository rapporteert AUC 0,963 voor neuroanatomische decodering.
CASE 02 // COGNITIEVE ARCHITECTUUR Agentsimulatie

NeuroConscious: uitbreidbare testomgeving voor agents

Probleem
Hoe beïnvloeden interne behoeften en stemming beslissingen van een agent in een virtuele wereld?
Mijn bijdrage
Ik ontwierp de modulaire agentarchitectuur en de onderdelen voor interne toestand, stemming en motivatie.
Methode
Objectgeoriënteerde Python-modules koppelen de interne toestand aan actiekeuze en omgevingsinteractie.
Resultaat
Een open-source testomgeving voor autonoom, biologisch geïnspireerd gedrag.
ARCHITECTUUROVERZICHT
Interne toestandStemming en motivatieActie van agent
CASE 03 // SYNAPTISCHE PLASTICITEIT Neuromorfe simulatie

STDP-SNN: leren op basis van spikes verkennen

Probleem
Hoe veranderen spiketiming en laterale competitie synaptische gewichten?
Mijn bijdrage
Ik bouwde een spiking-netwerksimulator met een interactieve verkenningsinterface.
Methode
Leaky integrate-and-fire-neuronen, STDP-leren en winner-take-all-remming.
Resultaat
Een simulator voor spikeactiviteit en plasticiteit; hier is geen benchmarkscore gepubliceerd.
ARCHITECTUUROVERZICHT
InvoerstroomLIF-spikesSTDP-update

Laat een neuron vuren. Verander een synaps.

Twee korte experimenten tonen hoe invoerstroom spikes opwekt en hoe de volgorde van spikes een verbinding verandert.

01 / LIFOnderwijsmodel

Wanneer vuurt een neuron?

Verhoog de invoerstroom. De spanning stijgt tot de drempel; daarna vuurt het neuron en keert terug naar de beginwaarde.

2.2 nA
0 nA3 nA
−55 mV
−60 mV−45 mV

Eulersimulatie: τ = 20 ms, R = 10 MΩ, rust/reset = −70 mV, refractaire periode = 4 ms.

02 / STDPOnderwijsmodel

Welke spike komt eerst?

Verschuif de postsynaptische spike. In dit voorbeeld versterkt pre vóór post de synaps; de omgekeerde volgorde verzwakt haar.

+12 ms
−40 ms0 ms+40 ms
VOORBEELD VAN GEWICHTSVERANDERING+0.110Connection strengthens

Illustratieve STDP per paar: A+ = 0,20, A− = 0,22, τ = 20 ms. Eén paar; geen netwerktraining of gemeten resultaat.

Achtergrondliteratuur: Neuronal Dynamics · Bi & Poo (1998)

Over Mij

Ik ben Efekan, een ontwikkelaar en onderzoeker in de computationele neurowetenschappen, gericht op het simuleren van kunstmatig bewustzijn, neurale besluitvorming en biologisch geïnspireerde systemen via code.

Van backend-systemen ben ik overgestapt naar het modelleren van neurale mechanismen. Ik bouw biofysische spiking neurale netwerken, transformator-brein afstemmingsprobes en cognitieve architecturen die interne motivaties simuleren.

AUC 0.963
Neuroanatomische decodeernauwkeurigheid op de Allen Brain Atlas (AxonLM)
LIF & SNN
Biofysisch Spiking Neuraal Netwerk & STDP synaptische plasticiteit

Andere projecten

Multi-Agent ABM

ShipOfFools

Door AI aangedreven sociale agent-gebaseerde modellering (ABM) die menselijke psychologie, machtsdynamieken, vertrouwensnetwerken en dynamische anomaliedetectie onderzoekt.

Neurale Decodering

BrainDecode & Neural Dynamics

Het decoderen van hersenconnectiviteit, cognitieve verwarringstoestanden en EEG-tijdreeksen met Brian2 en signaalverwerkingspijplijnen.

Productie MLOps

Production ML Systems

End-to-end productie ML-pijplijn & gecontaineriseerde FastAPI-service (Docker) met strikte pre-commit validatie, Pydantic datacontracten en voorspellende modellen.

Onderzoek & Identificatoren

GitHub Telemetrie

GitHub repository telemetrie streamen...

Vaardigheden & Technologieën

Neurowetenschappen & AI

Python / NumPy
92%
PyTorch / TensorFlow
82%
Scikit-Learn / SciPy
88%
MATLAB
75%

Systemen & Engineering

C / Linux Systems
70%
OpenCV
72%
Git / CI Workflows
88%

Talen

Turks
Moedertaal
Moedertaal
Engels
Professioneel Werkend (B2)
B2
Frans
Basisniveau (A2)
A2
Nederlands
Beginner (A1)
A1

Laten we Verbinding Maken

Open voor samenwerkingen op het gebied van computationele neurowetenschappen, kunstmatig bewustzijnsonderzoek en bio-geïnspireerde AI-architecturen.